رغم الاستثمارات المتزايدة في البنية التحتية الرقمية، لا تزال كثير من الشركات تقع في أخطاء جوهرية تُقلل من قيمة البيانات بدلاً من تعظيمها.
🚨 هذه الأخطاء قد تُكلف المؤسسات ملايين الريالات سنويًا، وتُعيق قدرتها على اتخاذ قرارات استراتيجية فعّالة.
إليك أبرز هذه الأخطاء التي يجب تجنبها:
الاحتفاظ بالبيانات فقط لأنها “قد تكون مفيدة يومًا ما” يؤدي إلى تعقيد وتحميل غير ضروري.
✅ الحل: اعتمد سياسة تصنيف وحوكمة واضحة تُحدد ما يجب حفظه، ولماذا، ولأي فترة.
الهجمات السيبرانية تستهدف قواعد البيانات الضخمة بشكل متزايد، خصوصًا في القطاعات المالية والطبية.
✅ الحل: طبق تشفير البيانات، وإدارة صلاحيات الوصول، ومراجعة دورية للبروتوكولات الأمنية.
توفر أدوات مثل Power BI أو BigQuery إمكانيات مذهلة، لكنها غير فعالة إذا لم يُدرّب الفريق على استخدامها وربطها بالأهداف الاستراتيجية.
✅ الحل: استثمر في التدريب وليس فقط في البرمجيات.
تفصل بعض الإدارات بياناتها عن البقية، مما يمنع الاستفادة من الصورة الشاملة.
✅ الحل: اعتمد نهج تكاملي يربط بين قواعد البيانات ويوحد البنية التحليلية.
بيانات غير دقيقة تعني قرارات غير دقيقة. من غير المنطقي استخدام “بيانات خاطئة” لإنتاج “قرارات صحيحة“.
✅ الحل: أنشئ عمليات فحص جودة البيانات (Data Validation) بشكل منتظم.
تشير تقارير محلية إلى أن نسبة كبيرة من الشركات في المملكة لا تزال تعاني من هذه التحديات، رغم التقدّم في الرقمنة.
برامج مثل “سدايا لبناء القدرات” و”مركز التميّز في البيانات” تقدم دعمًا للتغلب على هذه الثغرات.
💡 إدارة البيانات الضخمة لا تعني امتلاك بيانات كثيرة، بل تعني امتلاك بيانات دقيقة، منظمة، ومربوطة برؤية مؤسسية واضحة.